支持快速拓展的创新技术路径
借助大规模智能仿真系统和可自主学习决策规划框架,轻舟智航可最大化利用有效数据,大幅降低测试成本,提升开发效率,保证方案的可拓展性,进而为合作伙伴提供可量产、全方位的无人驾驶解决方案。
解决传统技术路径需要堆砌大量车、里程和人的问题,可在仿真环境中复现边界化场景,并基于现有数据生成大量模拟真实场景的数据。
大规模智能仿真系统
可自主学习决策规划框架
抛弃了传统单一规划决策方法,可在仿真场景中自主学习各类复杂场景,寻求最优运动规划决策,保证安全性和舒适度。
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解决传统技术路径需要堆砌大量车、里程和人的问题,可在仿真环境中复现边界化场景,并基于现有数据生成大量模拟真实场景的数据。
大规模智能仿真系统
可自主学习决策规划框架
抛弃了传统单一规划决策方法,可在仿真场景中自主学习各类复杂场景,寻求最优运动规划决策,保证安全性和舒适度。
多传感器融合和时序融合
利用多传感器间的优势,加上时序信息,能够极大提高了整体感知结果的准确度和系统鲁棒性。 
多传感器融合和时序融合
利用多传感器间的优势,加上时序信息,能够极大提高了整体感知结果的准确度和系统鲁棒性。
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